De onderzoekers testten eerst of mensen het verschil kunnen merken tussen de twee verschillende soorten reviews. Het bleek echter dat de deelnemers net zo goed op een willekeurige manier de twee hadden kunnen scheiden.
Vervolgens lieten de onderzoekers een computer los op een mix van 400 echte en 400 nep-recensies. De software wist met 90 procent accuraatheid de valse reviews van de echte te scheiden door te letten op taalgebruik. Zo bleken de nep-recensies meer woorden te bevatten die de setting omschrijven zoals 'vakantie', 'zakelijk' of 'mijn man'. De echte reviews waren meer gefocust op praktische informatie en bevatten meer woorden als 'prijs', 'check-in' en 'badkamer'. Daarnaast bleken de nepperds meer werkwoorden te bevatten, terwijl de echte recensies meer zelfstandige naamwoorden bevatten.
Momenteel is de software specifiek gemaakt voor hotels in de Amerikaanse stad Chicago, maar de onderzoekers hopen het programma zodanig uit te breiden dat hij voor alle hotels gebruikt kan worden.

© 1996-2012 Telegraaf Media Nederland | Landelijke Media B.V., Amsterdam.
Alle rechten voorbehouden.
e-mail: redactie-i@telegraaf.nl
Privacy | Disclaimer