Identiteit te achterhalen uit anonieme data

Weer is een Twitter-profiel van een groot bedrijf gekaapt.

Computerwetenschappers Arvind Narayanan en DR Vitaly Shmatikov van de Universiteit van Texas hebben een algoritme ontwikkeld die anonieme data verandert in namen en adressen.

Sociale netwerksites verkopen datagegevens aan marketingbureaus of onderzoekers. Voor ze dat doen filteren ze er wel de persoonlijke identificeerbare informatie uit, zoals namen. Tot nu toe werd verondersteld dat dit voldoende was om ervoor te zorgen dat de ware identiteit van het onderwerp niet gereconstrueerd kon worden. Dat blijkt echter niet zo te zijn.

Het algoritme dat de onderzoekers hebben ontwikkeld kijkt naar de relatie tussen alle leden van een sociaal netwerk, dus niet alleen naar de rechtstreekse vrienden waar de leden mee verbonden zijn. In het onderzoek maakten de onderzoekers gebruik van sociale grafieken van Twitter, Flickr en Live Journal. Ze ontdekten dat eenderde van de mensen die actief waren op zowel Twitter als Flickr geidentificeerd konden worden vanuit de compleet anonieme Twitter grafiek, ondanks het feit dat de overlapping tussen de twee diensten slechts zo’n 15 procent bedraagt.

De onderzoekers vinden dat sociale netwerksites hun gebruikers altijd moeten informeren als hun informatie overgebracht wordt naar derden, zelfs als de informatie geanonimiseerd is, en ze de mogelijkheid moeten krijgen dit te weigeren. Ze wijzen erop dat de informatie van nut kan zijn voor overheden die hun burgers in de gaten willen houden of voor marketingbedrijven die bepaalde individuen willen benaderen. Het kan ook cybercriminelen helpen bij het betrouwbaarder laten lijken van bijvoorbeeld phishingboodschappen.

Tweet

 Mail

 Print